Prediksi Suhu Permukaan Laut di Perairan Kota Jayapura Tahun 2021-2025 Menggunakan Model SARIMA

Authors

  • Muhammad Hisyam Universitas Cenderawasih https://orcid.org/0000-0001-5061-9248
  • Sitti Rosnafi'an Sumardi Universitas Cenderawasih
  • Tamara Louraine Jeanette Kainama Universitas Cenderawasih
  • Kristina Haryati Universitas Cenderawasih

DOI:

https://doi.org/10.31957/acr.v8i1.4605

Keywords:

SARIMA, Suhu Permukaan Laut, Pola Musiman, Prediksi Suhu, Teluk Yos Sudarso

Abstract

Suhu permukaan laut (SPL) merupakan parameter oseanografi penting yang memengaruhi dinamika ekosistem laut dan iklim global, terutama di wilayah tropis. Perubahan SPL dapat berdampak signifikan terhadap curah hujan, distribusi biota laut, dan hasil tangkapan nelayan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi SPL di Teluk Yos Sudarso, Jayapura, menggunakan model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Data yang digunakan merupakan data suhu bulanan dari Januari 2005 hingga Desember 2021 yang diperoleh dari Copernicus Marine Service. Analisis dimulai dengan uji stasioneritas menggunakan Augmented Dickey Fuller (ADF), diikuti dengan identifikasi pola musiman melalui ACF dan PACF. Hasil menunjukkan bahwa data memiliki sifat stasioner musiman dan pola musiman tahunan. Model SARIMA (1,0,1)(1,1,1,12) terpilih sebagai model terbaik untuk memprediksi SPL dengan mempertimbangkan kenaikan suhu laut sebesar 0,16°C per dekade. Hasil prediksi menunjukkan pola musiman yang stabil hingga tahun 2025, dengan nilai galat MAPE sebesar 1,83% yang mengindikasikan tingkat akurasi yang sangat tinggi. Model ini mampu mengidentifikasi pola musiman dengan baik dan dapat digunakan sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan untuk pengelolaan sumber daya kelautan yang berkelanjutan.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Muhammad Hisyam, Universitas Cenderawasih

Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Sitti Rosnafi'an Sumardi, Universitas Cenderawasih

Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Tamara Louraine Jeanette Kainama, Universitas Cenderawasih

Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Kristina Haryati, Universitas Cenderawasih

Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

References

Akhlak, M., Supriharyono, dan Hartoko, A. 2015. Hubungan variabel suhu permukaan laut, klorofil- a dan hasil tangkapan kapal purse seine yang didaratkan di TPI Bajomulyo Juwana, Pati. Diponegoro Journal of Maquares, 4(4):128-135.

Alfajri, A., Mubarak, M., dan Mulyadi, A. 2017. Analisis Spasial dan Temporal Sebaran Suhu Permukaan Laut di Perairan Sumatera Barat. Dinamika Lingkungan Indonesia, 4(1), 65. https://doi.org/10.31258/dli.4.1.p.65-74

Alwi, W., Nurfadilah, K., dan Munira. 2021. Penerapan Metode SARIMA untuk peramalan jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Journal of Mathematics: Theory and Applications, 3(1): 1-7. https://doi.org/10.31605/jomta.v3i1.1221

Bisri dan Setianingrum, H.W. 2019. Analisis faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi dana pihak ketiga bank syariah di Indonesia. Jurnal Ilmiah M-Progress, 9(1): 81-95.

Cheng, L., Abraham, J., Zhu, J., Trenberth, K.E., Fasullo, J., Boyer, T., Locarnini, R., Zhang, B., Yu., F., Wan, L., et al. 2020. Record-setting ocean warmth continued in 2019. Advances in Atmospheric Sciences, 37(2020): 137-142. https://doi.org/10.1007/s00376-020-9283-7

Ruhiat, D., Masrulloh, E.S., dan Azis, F. 2022. Forecasting data time series berpola musiman menggunakan model SARIMA (studi kasus: Sungai Cipeles-Warungpeti). Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan, 2(1): 39-50.

Dewi, I., Wahab, I., dan Citra, F.W. 2016. Analisis kualitas air akibat bongkar muat batu bara di sungai Ketahun Desa Pasar Ketahun Kecamatan Ketahun Kabupaten Bengkulu Utara. Jurnal Georafflesia, 1(2): 61 - 81.

Febiola, A., Dewi, A., Fazarin, F.M., Ramadhani, F., Khaffi, M.A., Akbar, R., dan Dalimunthe, D.Y. 2024. Perbandingan Metode ARIMA dan SARIMA dalam peramalan jumlah penumpang bandara Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Jambura Journal of Mathematics, 6(2): 160-168. https://doi.org/10.37905/jjom.v6i2.25081

Global Ocean Biogeochemistry Analysis and Forecast. E.U. Copernicus Marine Service Information (CMEMS). Marine Data Store (MDS). https://doi.org/10.48670/moi-00021

Ilalahi, R.W., Syahputra, A.F., Aida, G.R., dan Prajasti, C.N. 2023. Pengaruh perubahan iklim terhadap produksi perikanan tangkap di laut Jawa Timur Indonesia. Jurnal Agrimanex, 3(2): 178-188. https://doi.org/10.35706/agrimanex.v3i2.8684

Mudlika, L., Haya., L.O.M.Y., dan Asmadin. 2023. Kajian fenomena upwelling selama periode El-Nino dan La-Niña di perairan laut Maluku. Sapa Laut, 8(1): 21-31.

Patty, S.I. 2013. Distribusi suhu, salinitas dan oksigen terlarut di perairan Kema, Sulawesi Utara. Jurnal Ilmiah Platax, 1(3):148 - 157. https://doi.org/10.35800/jip.1.3.2013.2580

Rey, F.F., Tongkukut, S.H.J., dan Wandayantolis. 2014. Analisis spasial pengaruh dinamika suhu muka laut terhadap distribusi curah hujan di Sulawesi Utara. Jurnal MIPA, 3(1): 25-29. https://doi.org/10.35799/jm.3.1.2014.3902.

Ruhiyat, D., Masrulloh, E.S., dan Azis, F. Forecasting Data Time Series berpola musiman menggunakan model SARIMA (studi kasus: Sungai Cipeles-Warungpeti). Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan, 2(1): 39-50

Silalahi R.A., Hafsari, A.A., Situmorang, D., Ginting, N.E.B., Gisrang, A.B., Martin, M., Febriyansi, E., dan Ompusunggu, D.P. 2024. Hasil perhitungan asumsi klasik: tentang uji autokorelasi, normalitas, dan heterokedatisitas. Jurnal Ilmiah Multidisipliner, 8(12): 218-225.

Sudarto. 2011. Pemanfaatan dan pengembangan energi angin untuk proses produksi garam di kawasan timur Indonesia. Jurnal TRITON, 7(2):61-70

Utami, S.D., Mubarak, dan Elizal. 2023. Analisis sebaran suhu permukaan laut dan kaitannya dengan curah hujan di Kepulauan Mentawai. Dinamika Lingkungan Indonesia, 10(1): 45-51. https://doi.org/10.31258/dli.10.1.p.45-51

Yin, X., Huang, B., Carton, J.A., Chen, L., Graham, G., Liu, C., Smith. T., dan Zhang, H.M. 2023. The 1991-2020 sea surface temperature normal. Internasional Journal of Climatolgy, 44: 668-685. https://doi.org/10.1002/joc.8350

Yuniarti, A., Maslukah, L., dan Helmi, M. 2013. Studi variabilitas suhu permukaan laut berdasarkan citra satelit aqua MODIS tahun 2007-2011 di Perairan Selat Bali. Journal of Oceanography, 2(4): 416-421. https://ejournal3.undip.ac.id/index.php/joce/article/view/4588

Wibisana, H., Sukojo, B. M., dan Lasminto, U. 2018. Penentuan model matematis yang optimal suhu permukaan laut di Pantai Utara Gresik berbasis nilai reflektan citra satelit Aqua Modis. Geomatika, 24(1): 31. https://doi.org/10.24895/jig.2018.241.771

Widiyanto, M.H., Mayasari, R., dan Garno. 2023. Implementasi time series pada data penjualan di Gaikindo menggunakan algoritma Seasonal ARIMA. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 7(3): 1501-1506. https://doi.org/10.36040/jati.v7i3.6879

Zulkhasyni. 2015. Pengaruh suhu permukaan laut terhadap hasil tagkapan ikan cakalang di perairan Kota Bengkulu. Jurnal Agroqua, 13(2): 68-73.

Published

2025-05-30